為深化學校合規(guī)建設(shè)成果，推動人工智能技術(shù)在高校治理場景中的深度融合與落地，深圳大學聯(lián)合光明實驗室共同研發(fā)的“荔智規(guī)”規(guī)章制度智能系統(tǒng)已于近日正式上線運行。

該系統(tǒng)基于大語言模型能力，具備制度智能問答與制度沖突檢測兩大核心功能，為師生提供高效、準確、智能的規(guī)章制度服務(wù)，標志著深圳大學在智慧校園與制度治理數(shù)字化建設(shè)方面邁出重要一步。

應(yīng)用導(dǎo)向：以AI提升制度治理效能

規(guī)章制度是高校運行的基礎(chǔ)。面對數(shù)量龐大、更新頻繁、條文復(fù)雜的制度體系，師生在實際操作中常常遇到“難查找、難理解、難適配”的問題。

為此，深圳大學與光明實驗室開展聯(lián)合攻關(guān)，基于深圳大學現(xiàn)行制度文庫，共同構(gòu)建了“荔智規(guī)”系統(tǒng)，期望以AI之力提升制度的可獲取性、可理解性與可治理性。

技術(shù)亮點：國產(chǎn)昇騰算力+DeepSeek + 場景定制化研發(fā)

“荔智規(guī)”由光明實驗室主導(dǎo)研發(fā)，整體系統(tǒng)采用國產(chǎn)昇騰算力+DeepSeek大語言模型為底座，圍繞高校制度治理需求，構(gòu)建了以下關(guān)鍵能力模塊：

1.制度知識問答：基于結(jié)構(gòu)化規(guī)章知識庫，結(jié)合RAG技術(shù)與制度語義特征優(yōu)化，支持多輪問答、關(guān)鍵詞縮寫識別等。

2.沖突檢測分析：支持對新發(fā)布制度與現(xiàn)有制度進行自動比對，智能識別潛在矛盾、重復(fù)或不一致條款，輔助管理部門提前優(yōu)化文本邏輯。

3．制度文檔解析與建庫工具鏈：支持規(guī)章內(nèi)容從非結(jié)構(gòu)化PDF中提取、編號、標簽化與語義切分，形成結(jié)構(gòu)化制度知識圖譜。

4.靈活部署架構(gòu)：系統(tǒng)支持按需部署，滿足高校私有化、定制化場景需要。

真實場景應(yīng)用：讓制度“說人話”，讓治理更高效

目前，“荔智規(guī)”已覆蓋深圳大學校內(nèi)數(shù)百份規(guī)章制度，服務(wù)于教務(wù)、學工、人事、資產(chǎn)等多個業(yè)務(wù)板塊。通過自然語言即可完成政策查詢，極大提高了師生獲取信息的便捷性與準確性。

在制度管理部門層面，系統(tǒng)的沖突檢測模塊也已投入使用，輔助制度起草與審批流程中的條款邏輯審查，提升制度的規(guī)范性與一致性。

聯(lián)合協(xié)作：產(chǎn)學融合推動AI治理范式創(chuàng)新

配圖建議：雙方合作照片+ 簽約儀式 / 合作紀要封面 + 項目里程碑圖

本次“荔智規(guī)”項目由深圳大學黨政辦公室、信息中心等部門聯(lián)合光明實驗室共同推進，項目從方案設(shè)計、模型定制、數(shù)據(jù)構(gòu)建到系統(tǒng)部署，歷時數(shù)月，形成了高校制度治理AI化的一套可落地、可復(fù)用、可推廣的完整方案。

未來，雙方還將繼續(xù)在以下方向深入合作：

·持續(xù)擴展知識圖譜內(nèi)容，如行政流程、實驗室安全等；

·探索規(guī)章制度的自動草擬與智能評審機制；

·推動該系統(tǒng)向更多高校、教育行政單位復(fù)制推廣。

“荔智規(guī)”不僅是一次高校治理數(shù)字化的嘗試，更是產(chǎn)學研協(xié)同推動人工智能技術(shù)服務(wù)現(xiàn)實場景的有力實踐。

深圳大學將繼續(xù)攜手共進，助力教育治理邁入智能新時代。

（黨政辦 供稿）