2月25日，深圳市公明水庫蓄水至正常蓄水位59.84米，蓄水量達1.3億立方米，實現(xiàn)滿蓄目標，這是公明水庫自建成以來第一次蓄滿，也是深圳市第一座蓄滿的大型水庫，標志著公明水庫保供水能力得到進一步增強，將切實提高深圳供水安全韌性，為深圳經(jīng)濟社會發(fā)展提供更加堅實的保障。

深圳市公明供水調(diào)蓄工程管理處和深圳大學計算機學院黃惠教授團隊深度合作，共同研發(fā)一套亞毫米級分辨率的大壩表觀病害采集檢測技術(shù)，并于近期在公明水庫成功進行應(yīng)用，有力提高庫區(qū)運行風險防控能力，大幅降低現(xiàn)場巡查工作壓力和工作量，成效顯著。

深圳市公明水庫作為深圳最重要的飲用水源保障設(shè)施之一，承擔了為深圳西部近千萬人口提供干凈水源的重任，其運行安全受到各方關(guān)注。

公明水庫一共有6條大壩，總長超過4.3千米，迎水坡混凝土面板總面積36萬平方米，日常需要對裂縫、滲水、蟻穴、脫落等一系列表觀病害進行人工巡查，作業(yè)任務(wù)極為繁重，效率和精準度難以兼顧，并且由于壩坡陡峭，工作人員還面臨著落水、滑倒等一系列安全風險。

為了解決這一困境，公明管理處與深大研究團隊研發(fā)一套以無人機智能采集技術(shù)獲取壩體高清巡檢數(shù)據(jù)，以人工智能技術(shù)識別判讀病害缺陷，以空間精細配準技術(shù)還原病害空間位置的壩體表觀病害檢測專家系統(tǒng)。

目前公明水庫通過這套系統(tǒng)，已經(jīng)實現(xiàn)對壩體表面的全面高精三維建模和周期性全自動巡檢數(shù)據(jù)采集，并且通過多達3萬張的數(shù)據(jù)訓練，實現(xiàn)了96%以上病害檢測準確度，各項技術(shù)指標全國領(lǐng)先?，F(xiàn)在，巡查人員只需要在辦公室點點鼠標，就可以完成對大壩的精細巡檢和病害識別檢測。大幅減輕了現(xiàn)場巡查人員的工作壓力，實現(xiàn)了水庫大壩運維的提質(zhì)降本增效。

原文鏈接：

深圳市公明水庫首次實現(xiàn)滿蓄！亞毫米級人工智能“體檢醫(yī)生”為大壩安全保駕護航（轉(zhuǎn)自 人民日報）

人工智能“醫(yī)生”為深圳公明水庫大壩做體檢 （轉(zhuǎn)自 中國新聞網(wǎng)）